5月17日，世界电信日。
中国电信在这天搞了个动作，推出全国试商用Token套餐。个人用户最低9.9元，包1000万Token。上海移动上线1元40万Token，北京移动上线24.99元包1000万Token的月包。中国联通也没闲着，上海向OPC客户免费发放3000万Token测试额度，湖北联通连通信、宽带带Token一把抓。
到今天，三家运营商全部上线了Token套餐。至此，继电话费、短信费、流量费之后，中国人每月的通信账单上将要出现一个新的收费项目。
这件事在通信行业干了26年的人看来，意义远超资费创新。上一次运营商集体调整计费单位，还是4G普及那几年，从通话分钟到短信条数，从流量MB到现在的Token。但Token跟之前那些东西不一样。分钟数卖的是连接，流量卖的是管道，Token卖的是“智能”。
当算力像水电一样被装进套餐，按月划扣话费，我们正在目击一场基础设施层面的转换。
先来研究下三家的套餐。
中国电信的动作最大，集团层面统一定价，覆盖全国。个人和开发者与企业均有三档选择，电信的套餐融合了自家星辰大模型和DeepSeek V3.2等生态大模型，日常办公辅助、文案撰写、学习创作都能用。
中国移动的打法更灵活，分省推进。上海移动最激进，1元换40万Token，支持话费支付和跨平台使用，还联合腾讯推了个AI原生工作台。北京移动上了24.99元/月包1000万Token的套餐，老用户叠加优惠，单独买次包最低5.99元。江苏移动更是搞了个5元250万Token的体验包，把尝鲜门槛拉到地板价。
中国联通的路子又不一样。湖北联通4月底就动手了，推出Token Plan三档，外加Coding Plan两档，融合了通信、宽带、云桌面。上海联通直接瞄准一人公司，测试期内送3000万Token额度。四川联通搞了个“全家福Token套餐”，固定月费搭配联通云桌面和WorkBuddy智能体，目标是用“开箱即用”解决“不会用”的痛点。
简单做个换算：电信个人最低档折合0.99元/百万Token，应该是三家集团统一定价中最便宜的；上海移动1元40万Token，折合2.5元/百万Token；上海联通OPC客户续约价1元/百万Token。
光看单价，电信最狠，但移动胜在灵活，不需要包月，用多少买多少。联通的差异化在于场景融合，把Token和云桌面、智能体打包，卖的是“开箱即用”。
但如果就此认为运营商在打价格战，那看浅了。这个定价，现阶段更像早期流量经营“培养用户习惯”的逻辑。
聊完套餐，得回到一个根本问题：Token是个什么东西。
严格来说，Token是大模型处理文本、图像、语音的最小计算单位。你说一句“北京今天天气怎么样”，AI把它拆成五六个Token处理；它回答你的每一个字，也都是Token。
过去两年，Token在中文互联网上的流通量经历了物理意义上的指数增长。据国家数据局统计，2024年初，中国日均Token调用量1000亿；到2025年底，跳升到100万亿；2026年3月，突破了140万亿。两年增长超千倍。
今年3月，全国科学技术名词审定委员会正式将Token的标准中文译名定为“词元”。当一个技术术语需要国家级别的发布会来定名的时候，说明它已经从大模型厂商内部的计价单位，变成了全社会级别的消耗品。不是流量，也不是带宽，是一种全新的“基础资源”。
黄仁勋在GTC大会上把这件事点透了。他说：“Token是新的大宗商品。”大宗商品这个词不是随便用的。它有特定含义：标准化、可分级、可大规模交易。
GTC上英伟达推出了五层Token定价体系，从免费层一路到每百万Token 150美元的超高速层，按速度和上下文长度定级。这有点像当年电信行业一直想做但没做成的事——对数据流量按质量差异化定价。老黄替他们把这个思路先落地了。
也正是在这个月，国内大模型行业经历了一轮剧烈的价格重估。腾讯云率先上调混元大模型价格，核心模型输入价格从每千Token 0.0008元涨至0.004505元，涨幅463%。随后阿里云、百度智能云跟进。
到5月，压力传导到C端。字节跳动的豆包在App Store页面悄然挂出三档付费订阅。那时候豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，比发布时增长千倍。浙商证券测算显示，字节2025年资本开支约1600亿元，其中大部分砸在AI算力采购上。
开放商用的DeepSeek走了另一条路，V4-Flash输入定价压到1元/百万Token，缓存命中后更是只要0.2元，几乎贴着成本线走。但即便如此，整个行业的定价曲线显然已经掉头向上。
也就是说，就在这个从“免费吃到饱”转向“按量付费”的临界点上，运营商拿着话费账单杀进来了。
三大运营商齐刷刷端出Token套餐，这个时间点并不是巧合。
传统通信业务已经碰到了天花板。流量单价一路走低，语音短信业务萎缩多年。运营商的管道化焦虑不是一天两天了——网络是你建的，数据是你传的，但钱是互联网公司赚的。
Token给了他们一个翻身的机会。
第一，他们有现成的算力底座。中国移动智算总规模达92.5 EFLOPS，中国电信自有及接入智算达91 EFLOPS，中国联通达45 EFLOPS，三家合计拿下了IDC市场近50%的份额。2025年中国移动算力服务收入898亿元，同比增长11.1%，占主营收入的20.2%，移动已经正式把“算力服务”和“通信服务”并列为三大主业之二。
第二，他们有别人没有的渠道。一个手机号，绑定话费账单，这是覆盖17亿用户的支付体系。对任何大模型厂商来说，这都是梦寐以求的分销管道。用户不需要注册云平台账号，不需要绑信用卡，不需要了解API是什么东西，打开运营商App，选套餐，付款，就能用AI。这个“低门槛”是互联网大厂砸多少钱都做不出来的。
第三，他们手里有网。AI推理对时延的要求远超普通云计算，谁家的机房离用户近，谁的体验就好。运营商全国几万个边缘机房就是天然优势。银河证券研报指出，运营商依托全国骨干网、分布式算力节点及云网融合能力，正从“流量管道商”转向“算力服务商”。
但话分两头。跟互联网大厂相比，运营商也有先天的短板：离用户的应用场景远。有专业人士指出：在面向个人市场时，运营商很难跟互联网公司打灵活牌；但面向政企客户、尤其是敏感部门和企业，运营商在安全可控、算法响应和工具集成上的优势就会显现出来。
所以你看三家目前的产品布局，都透着“主攻B端”的味道。
工信部专家盘和林讲得更具体：政企客户尤其是国企，对安全可控、算法响应与工具集成有综合需求，运营商在这几个维度具备优势。
中国联通提出的“Agent+Token+AI云”算力经营新模式，电信的智能云体系建设，移动向科技服务企业升级的战略路径，指向的都是同一件：不去抢C端AI应用的地盘，而是做整个AI产业的基础设施。
运营商不是唯一在看Token这门生意的。把视野拉大一点，整个AI产业链都在2026年上半年重新校准自己与Token的关系。
阿里在今年成立Alibaba Token Hub事业群，CEO吴泳铭直接挂帅，整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部等，核心目标就九个字：“创造Token、输送Token、应用Token”。而马云也带着阿里和蚂蚁核心管理层去了云谷学校，闭门研讨AI带来的挑战和机遇，然后就开始频繁出现在各个园区。你很难不把这些信号连在一起看。
智谱在今年第一季度把API价格调涨，但调用量反而扩大增长。这个现象“极为罕见”，在行业普遍打价格战的时候，有人能涨价还涨量，说明在高价值的场景里，定价权已经开始集中。
字节跳动的火山引擎在今年3月公布了Seedance 2.0视频生成模型的商业化定价，生成一条15秒的视频单条成本大约15元。官方曾表示，企业客户现在更关心的不是单Token成本，而是“端到端完成事情的整体成本”。
与运营商的Token生意放在一起看，阿里要的是掌控Token全产业链，字节要的是把C端流量变现，运营商要的是把算力变成新收入。大家的起点不同、路径不同，但终点都踩在一个词上，Token。
就当前这个阶段，运营商跟大模型厂商、云服务商之间，合作远大于竞争。
运营商把AI厂商的模型接入自己的套餐体系，等于帮AI厂商做了一次大规模的分发。对用户来说，最直接的体感是“用AI变得简单了”，不需要研究哪个平台便宜、哪个模型更强、Token是怎么计费的。你买套餐，运营商把背后的事全帮你处理了。
但这套模式长期能不能跑通，关键看几个问题怎么解决。业内专家指出的一个现实是：Token收费机制目前仍相当于一个“黑箱”，用户对单次调用消耗量缺乏透明感知，明晰化和降本是服务成长的关键。
简单来说，Token的计量、定价、流通，还没有统一的标准。三家运营商的定价体系各自不同，大模型厂商和云厂商的Token定义也不完全一致。用户买了一个套餐，用到不同模型上，消耗速度可能完全不同。中国信通院正在推进的标准制定，或许是解决这个问题的第一步，但离“统一”还很远。
另外，行业下游应用还远没有成熟。现在大部分用户对Token的需求，跟当年对短信和流量的需求，不可同日而语。短信和流量是刚需，Token是不是刚需？目前还看不太清楚。
从更长的周期来看，运营商的Token套餐能不能跑通，取决于几个变量：
一是AI应用能不能渗透到普通用户的日常生活里去——就像当年的移动支付和短视频那样。如果Token只是开发者和重度用户的消耗品，它的市场天花板会很低。
二是Token计费体系能不能透明、稳定，让用户真正建立“用多少花多少”的消费习惯。三是运营商能不能在算力基础设施上持续投入，而不是把Token套餐当成一次性的资费创新。
不管结果怎样，运营商这一步的意义，可能在于宣告了“算力”作为基础服务的定位。这是一个比5G商用更深刻的故事。而当三大运营商齐刷刷地把Token挂上货架，说明这件事已经从某个大厂的战略，变成了整个行业的共识。
通信行业正在从搬运信息走向生产智能。而对我们这些用户来说，新东西来了，先看看，再试试，最后再决定要不要买单。别着急，让子弹飞一会儿。
来源：微信公众号“新眸”（ID：xinmouls），作者：鹿尧
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